Kada veštačka inteligencija piše kod, ali inženjeri i dalje donose odluke

Ne tako davno, Mark Reitzel je zatražio od AI-ja da mu napravi veb-verziju japanske kartaške igre koju je njegov otac nekada posedovao. Deset minuta kasnije - eto ga - na njegovom ekranu se pojavila funkcionalna aplikacija】【。. Funkcionalno, doterano i spremno za upotrebu.

Impresivno? Apsolutno. Ali za Reitzela, koji vodi upravljanje proizvodima u kompaniji Mitsubishi Electric Iconics Digital Solutions, pravo pitanje nije bilo vezano za kartaške igre. Radilo se o industrijskoj automatizaciji. Ako AI može da napravi igru za deset minuta, šta se dešava kada ga usmerite na fabrički pogon?

Odgovor je, ispostavlja se, složen.

Evo u čemu je stvar: AI je izvanredan u generisanju kôda. Kontrolne table, izveštaji, vizualizacije - sve to nastaje za svega nekoliko minuta. Ali industrijski softver nije kontrolna tabla. To je nervni sistem proizvodnog pogona, ono što održava montažne linije u radu, turbine u okretanju i bezbednosne sisteme funkcionalnim.

Generisanje prve verzije aplikacije? To iz dana u dan postaje sve lakše. Isporučiti softver kojem rukovodioci postrojenja zaista mogu da veruju da će neprekidno upravljati njihovim operacijama 24/7? To je sasvim druga priča.

Uzmimo jednostavan primer. Rukovodilac postrojenja traži operativni izveštaj. AI ga generiše za nekoliko minuta. Svi su zadovoljni. Zatim menadžer kaže: „Odlično - sada mi šaljite taj izveštaj svakog dana.“ Odjednom jednokratni zadatak postaje softver od kritičnog značaja od kog ljudi zavise. Platforme se razvijaju, bezbednosne pretnje se pojavljuju, a zahtevi se menjaju. I neko mora da drži sve konce u rukama.

To je inženjer - ne bilo koji inženjer, već onaj koji razume industrijske arhitekture, sajber-bezbednost, usklađenost sa propisima i haotičnu stvarnost povezivanja zastarelih sistema sa novim. AI ne zna da li vaš tok podataka otkriva ranjivost. AI ne brine da li će taj API poziv i dalje raditi nakon ažuriranja platforme sledećeg kvartala. AI ne gubi san razmišljajući o tome šta se dešava kada mreža padne u tri ujutru

Iskusni inženjeri ionako retko prave industrijski softver od nule. One se zasnivaju na proverenim platformama - onima koje su godinama testirane u stvarnim uslovima primene. Ove platforme imaju proverene arhitekture, redundansu, zaštitu od sajber-pretnji i dugoročnu podršku. AI može rekordnom brzinom da generiše aplikaciju na toj osnovi. Ali ta aplikacija je samo jedan sloj rešenja.

Brzina je zavodljiva. Ali u industrijskom svetu sama brzina ne određuje da li je softver spreman za široku primenu. Pravo pitanje nije „Koliko brzo možemo da napravimo ovo?“ Već „Ko će se starati da ovo radi i za pet godina?“

AI piše kôd. Inženjeri snose odgovornost za rezultat. A u industrijskoj automatizaciji, ta razlika čini svu razliku.