Du battage médiatique à l’impact : tout ne se résume pas à la technologie
Alors que l’intelligence artificielle passe rapidement des laboratoires au front industriel, le véritable défi pour les entreprises n’est pas la sophistication de la technologie, mais la capacité de l’organisation à suivre le rythme.
Lors de la World Artificial Intelligence Conference 2025, Philippe Rambach, vice-président senior mondial et directeur de l’IA de Schneider Electric, a partagé une vision claire : « La valeur de l’IA ne réside pas dans son avantage technique, mais dans la profondeur avec laquelle l’organisation l’intègre à ses activités. »
Pour Schneider Electric, leader mondial de la gestion de l’énergie et de l’automatisation industrielle, cela signifie ancrer l’IA dans les besoins réels de l’entreprise, repenser les structures organisationnelles et bâtir un puissant écosystème d’innovation.
La stratégie d’abord : laisser les activités guider la technologie
« Chez Schneider Electric, nous ne courons pas après l’IA pour elle-même. Nous partons des problèmes de l’entreprise », a déclaré Rambach.
Cette approche inverse le scénario habituel. Plutôt que de chercher des cas d’usage pour justifier les outils d’IA, Schneider commence par un besoin opérationnel précis. Tout projet d’IA doit répondre à deux critères : résout-il un problème réel et existe-t-il une demande avérée de la part de l’entreprise ?
Ce principe fondé sur les activités se reflète dans la manière dont Schneider associe sa connaissance approfondie des secteurs à l’IA. Lors de la conférence, l’entreprise a présenté des innovations en matière d’IA dans des secteurs tels que les biens de consommation, le pétrole et le gaz, les centres de données, les bâtiments intelligents et le réseau électrique de demain. Parmi les temps forts : l’EcoStruxure Edge Intelligence Box, un équipement périphérique offrant la collecte de données en temps réel, l’analyse et le contrôle intelligent. Il est conçu pour une automatisation flexible, sécurisée et efficace dans les environnements énergétiques et industriels.
Les résultats sont éloquents. En 2024, les activités numériques représentaient 57 % du chiffre d’affaires de Schneider Electric, conséquence directe de son approche axée sur des solutions d’IA qui favorisent les économies, l’efficacité et la réduction des émissions de carbone.
Briser les silos : les équipes transversales favorisent l’intégration de l’IA
Les entreprises industrielles traditionnelles fonctionnent souvent en silos verticaux : la gestion de l’énergie d’un côté, l’automatisation de l’autre, les logiciels ailleurs encore. Mais ce modèle ne fonctionne pas à l’ère de l’IA. La solution de Schneider : des « équipes de fusion » transversales qui associent des compétences variées.
L’IA n’est plus réservée aux spécialistes des données. Elle devient une compétence de base, comme l’utilisation d’Excel. Schneider propose des formations obligatoires pour aider les employés de tous les services à comprendre l’IA et à l’appliquer dans leurs tâches quotidiennes. Grâce à des initiatives telles que les programmes « AI Everywhere » et « Digital Citizen », 90 % des employés maîtriseront les outils numériques d’ici fin 2025, constituant ainsi le socle de compétences de sa transformation par l’IA.
La puissance de l’écosystème : bâtir un réseau d’innovation en IA
Aucune entreprise ne peut remporter seule la course à l’IA. L’innovation véritable se produit au sein d’écosystèmes. Schneider a bâti un réseau dynamique et ouvert, en collaborant avec des développeurs, des intégrateurs de systèmes, des fournisseurs de technologies et des établissements universitaires.
« Ces partenariats sont essentiels, a souligné Rambach. L’IA ne fonctionne pas en vase clos. Le chemin le plus rapide vers l’impact passe par la co-innovation. »
Pour soutenir cette démarche, Schneider a lancé son initiative Innovation at Every Level en 2020. En 2025, la sixième édition du programme se concentre sur « l’IA + l’industrie », avec pour objectif d’accélérer les déploiements à grande échelle grâce à la collaboration entre startups, PME et grandes entreprises.
Le modèle de la transformation
Le parcours de Schneider Electric dans le domaine de l’IA repose sur trois principes fondamentaux :
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Pas de course aveugle à la technologie : chaque solution part d’un problème concret de l’entreprise.
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Pas de structures rigides : l’IA exige une collaboration agile et transversale.
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Pas de missions en solitaire : les écosystèmes amplifient les capacités et accélèrent le passage à l’échelle.
Du laboratoire d’innovation en IA de Pékin aux usines intelligentes de Shanghai et de Wuxi, en passant par les partenariats de formation avec les universités locales, Schneider crée une dynamique dans toutes les directions. Son objectif est clair : évoluer rapidement sur les marchés locaux et favoriser le déploiement de l’IA à l’échelle industrielle grâce à la combinaison adéquate de technologies, de talents et de partenariats.
À l’ère de l’IA, ce modèle de transformation volontaire, portée par l’organisation, pourrait s’avérer plus puissant que n’importe quel algorithme pris isolément.
