Von Hype zu Wirkung: Es geht nicht um die Technologie
Während sich künstliche Intelligenz rasant von den Laboren an die industrielle Front bewegt, liegt die eigentliche Herausforderung für Unternehmen nicht in der technischen Raffinesse, sondern darin, ob die Organisation Schritt halten kann.
Auf der World Artificial Intelligence Conference 2025 vermittelte Philippe Rambach, Globaler SVP und Chief AI Officer von Schneider Electric, eine klare Perspektive: „Der Wert von KI liegt nicht in ihrem technischen Vorsprung, sondern darin, wie tief die Organisation sie in das Geschäft integriert.“
Für Schneider Electric - einen weltweit führenden Anbieter im Energiemanagement und in der Industrieautomation - bedeutet das, KI an realen Geschäftsanforderungen auszurichten, Organisationsstrukturen neu zu gestalten und ein leistungsfähiges Innovationsökosystem aufzubauen.
Strategie zuerst: Das Geschäft soll die Technologie anführen
„Bei Schneider Electric verfolgen wir KI nicht um ihrer selbst willen. Wir beginnen mit geschäftlichen Problemen“, sagte Rambach.
Dieser Ansatz stellt das übliche Vorgehen auf den Kopf. Statt nach Anwendungsfällen zu suchen, die den Einsatz von KI-Tools rechtfertigen, beginnt Schneider mit einem konkreten betrieblichen Bedarf. Jedes KI-Projekt muss zwei Prüfungen bestehen: Löst es ein echtes Problem, und gibt es nachgewiesenen Geschäftsbedarf?
Dieses „Business-first“-Prinzip zeigt sich darin, wie Schneider sein tiefes Branchenwissen mit KI verbindet. Auf der Konferenz präsentierte das Unternehmen KI-Innovationen in Bereichen wie Konsumgüter, Öl & Gas, Rechenzentren, intelligente Gebäude und das Stromnetz der Zukunft. Ein Highlight: die EcoStruxure Edge Intelligence Box - ein Edge-Gerät für die Erfassung und Analyse von Echtzeitdaten sowie intelligente Steuerung. Sie ist für eine flexible, sichere und effiziente Automation in Energie- und Industrieumgebungen konzipiert.
Die Ergebnisse sprechen für sich. 2024 entfielen 57 % des Umsatzes von Schneider Electric auf das digitale Geschäft - ein direktes Ergebnis des Fokus auf KI-Lösungen, die Kosteneinsparungen, Effizienzsteigerungen und CO2-Reduktion ermöglichen.
Silostrukturen aufbrechen: Funktionsübergreifende Teams treiben die KI-Integration voran
Traditionelle Industrieunternehmen arbeiten oft in vertikalen Silos - hier Energiemanagement, dort Automation und an anderer Stelle Software. Doch dieses Modell funktioniert im Zeitalter der KI nicht. Schneiders Lösung: funktionsübergreifende „Fusion Teams“, die vielfältige Kompetenzen verbinden.
KI ist nicht mehr nur etwas für Data Scientists. Sie wird zu einer grundlegenden Fähigkeit - ähnlich wie der Umgang mit Excel. Schneider bietet verpflichtende Schulungen an, damit Beschäftigte in allen Abteilungen KI verstehen und in ihren täglichen Aufgaben anwenden können. Durch Initiativen wie die Programme „AI Everywhere“ und „Digital Citizen“ werden bis Ende 2025 90 % der Beschäftigten digitale Kompetenz besitzen und damit das Talentfundament für die KI-Transformation bilden.
Die Stärke des Ökosystems: Ein KI-Innovationsnetzwerk aufbauen
Kein Unternehmen gewinnt im Bereich KI allein. Echte Innovation entsteht in Ökosystemen. Schneider hat ein dynamisches, offenes Netzwerk aufgebaut und arbeitet mit Entwicklern, Systemintegratoren, Technologieanbietern und akademischen Einrichtungen zusammen.
„Diese Partnerschaften sind unverzichtbar“, betonte Rambach. „KI funktioniert nicht isoliert. Der schnellste Weg zur Wirkung ist gemeinsame Innovation.“
Um dies zu unterstützen, startete Schneider 2020 seine Initiative Innovation at Every Level . 2025 konzentriert sich die sechste Ausgabe des Programms auf „KI + Industrie“ und soll durch die Zusammenarbeit von Start-ups, KMU und Großunternehmen skalierbare Implementierungen beschleunigen.
Der Fahrplan für die Transformation
Die KI-Reise von Schneider Electric spiegelt drei zentrale Prinzipien wider:
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Keine blinde Technologiesuche: Jede Lösung geht von einem realen geschäftlichen Problem aus.
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Keine starren Strukturen: KI erfordert agile, funktionsübergreifende Zusammenarbeit.
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Keine Alleingänge: Ökosysteme verstärken Kompetenzen und beschleunigen die Skalierung.
Von Pekings KI-Innovationslabor über intelligente Fabriken in Shanghai und Wuxi bis hin zu Talentpartnerschaften mit örtlichen Universitäten baut Schneider in alle Richtungen Dynamik auf. Das Ziel ist klar: sich in lokalen Märkten schnell weiterzuentwickeln und die industrielle Einführung von KI im großen Maßstab mit der richtigen Kombination aus Technologie, Menschen und Partnerschaften voranzutreiben.
Im Zeitalter der KI könnte sich dieser Fahrplan für eine zielgerichtete, von der Organisation getriebenen Transformation als wirkungsvoller erweisen als jeder Algorithmus allein.
