Từ cường điệu đến tác động: Vấn đề không nằm ở công nghệ
Khi trí tuệ nhân tạo nhanh chóng chuyển mình từ phòng thí nghiệm ra tuyến đầu công nghiệp, thách thức thực sự đối với các doanh nghiệp không nằm ở mức độ tinh vi của công nghệ - mà là liệu tổ chức có thể bắt kịp hay không.
Tại Hội nghị Trí tuệ nhân tạo Thế giới năm 2025, Philippe Rambach, Phó chủ tịch cấp cao toàn cầu kiêm Giám đốc AI của Schneider Electric, đã chia sẻ một góc nhìn rõ ràng: “Giá trị của AI không nằm ở lợi thế kỹ thuật - mà nằm ở mức độ tổ chức tích hợp AI sâu rộng vào hoạt động kinh doanh.”
Đối với Schneider Electric - công ty dẫn đầu toàn cầu về quản lý năng lượng và tự động hóa công nghiệp - điều này có nghĩa là gắn AI với nhu cầu kinh doanh thực tế, thiết kế lại cơ cấu tổ chức và xây dựng một hệ sinh thái đổi mới mạnh mẽ.
Chiến lược là ưu tiên: Để hoạt động kinh doanh dẫn dắt công nghệ
“Tại Schneider Electric, chúng tôi không chạy theo AI chỉ vì AI. Chúng tôi bắt đầu từ các vấn đề kinh doanh,” Rambach cho biết.
Cách tiếp cận này đảo ngược lối tư duy thông thường. Thay vì tìm kiếm các trường hợp sử dụng để biện minh cho công cụ AI, Schneider bắt đầu từ một nhu cầu vận hành cụ thể. Mọi dự án AI phải vượt qua hai tiêu chí: dự án có giải quyết được vấn đề thực tế không, và có nhu cầu kinh doanh đã được chứng minh không?
Nguyên tắc “kinh doanh là ưu tiên” này thể hiện rõ qua cách Schneider kết hợp kiến thức chuyên sâu về lĩnh vực với AI. Tại hội nghị, công ty giới thiệu các sáng kiến AI trong những lĩnh vực như hàng tiêu dùng, dầu khí, trung tâm dữ liệu, tòa nhà thông minh và lưới điện tương lai. Một điểm nổi bật là EcoStruxure Edge Intelligence Box - thiết bị biên cung cấp khả năng thu thập dữ liệu theo thời gian thực, phân tích và điều khiển thông minh. Thiết bị được thiết kế để tự động hóa linh hoạt, an toàn và hiệu quả trong môi trường năng lượng và công nghiệp.
Kết quả đã nói lên tất cả. Năm 2024, hoạt động kinh doanh số chiếm 57% doanh thu của Schneider Electric - kết quả trực tiếp từ việc tập trung vào các giải pháp AI giúp tiết kiệm chi phí, nâng cao hiệu quả và giảm phát thải carbon.
Phá vỡ các ngăn cách: Đội ngũ liên chức năng thúc đẩy tích hợp AI
Các doanh nghiệp công nghiệp truyền thống thường hoạt động theo những bộ phận tách biệt theo chiều dọc - quản lý năng lượng ở một nơi, tự động hóa ở nơi khác, phần mềm ở một nơi khác nữa. Nhưng mô hình đó không còn phù hợp trong kỷ nguyên AI. Giải pháp của Schneider là các “đội ngũ hợp nhất” liên chức năng, kết hợp nhiều kỹ năng đa dạng.
AI không còn chỉ dành cho các nhà khoa học dữ liệu. AI đang trở thành một kỹ năng nền tảng - giống như sử dụng Excel. Schneider triển khai đào tạo bắt buộc để giúp nhân viên ở mọi bộ phận hiểu và áp dụng AI vào công việc hằng ngày. Thông qua các chương trình như “AI Everywhere” và “Digital Citizen”, 90% nhân viên sẽ thành thạo kỹ năng số vào cuối năm 2025, tạo nền tảng nhân lực cho quá trình chuyển đổi AI của công ty.
Sức mạnh hệ sinh thái: Xây dựng mạng lưới đổi mới AI
Không công ty nào có thể giành chiến thắng một mình trong lĩnh vực AI. Đổi mới thực sự diễn ra trong các hệ sinh thái. Schneider đã xây dựng một mạng lưới năng động và cởi mở, hợp tác với các nhà phát triển, nhà tích hợp hệ thống, nhà cung cấp công nghệ và các tổ chức học thuật.
“Những mối quan hệ hợp tác này là thiết yếu,” Rambach nhấn mạnh. “AI không thể hoạt động biệt lập. Con đường nhanh nhất để tạo ra tác động là cùng đổi mới.”
Để hỗ trợ mục tiêu này, Schneider đã khởi động sáng kiến Innovation at Every Level vào năm 2020. Đến năm 2025, phiên bản thứ sáu của chương trình tập trung vào “AI + Công nghiệp”, nhằm đẩy nhanh việc triển khai trên quy mô lớn thông qua sự hợp tác giữa các công ty khởi nghiệp, doanh nghiệp vừa và nhỏ và các doanh nghiệp lớn.
Bản thiết kế cho quá trình chuyển đổi
Hành trình AI của Schneider Electric phản ánh ba nguyên tắc cốt lõi:
-
Không chạy theo công nghệ một cách mù quáng: Mọi giải pháp đều bắt đầu từ một vấn đề kinh doanh trong thực tế.
-
Không có cơ cấu cứng nhắc: AI đòi hỏi sự hợp tác linh hoạt giữa các chức năng.
-
Không hành động đơn độc: Các hệ sinh thái khuếch đại năng lực và đẩy nhanh việc mở rộng quy mô.
Từ phòng thí nghiệm đổi mới AI ở Bắc Kinh đến các nhà máy thông minh tại Thượng Hải và Vô Tích, cùng các mối quan hệ hợp tác nhân tài với các trường đại học địa phương, Schneider đang tạo đà phát triển theo mọi hướng. Mục tiêu của công ty rất rõ ràng: nhanh chóng phát triển tại các thị trường địa phương và thúc đẩy việc triển khai AI trên quy mô công nghiệp với sự kết hợp phù hợp giữa công nghệ, con người và quan hệ hợp tác.
Trong kỷ nguyên AI, phương thức chuyển đổi có mục tiêu và lấy tổ chức làm động lực này có thể chứng minh sức mạnh lớn hơn bất kỳ thuật toán đơn lẻ nào.
