Od szumu do wpływu: nie chodzi o technologię
W miarę jak sztuczna inteligencja szybko przenosi się z laboratoriów na przemysłowy front, prawdziwym wyzwaniem dla przedsiębiorstw nie jest zaawansowanie technologii, lecz to, czy organizacja jest w stanie dotrzymać kroku.
Podczas Światowej Konferencji Sztucznej Inteligencji 2025 Philippe Rambach, globalny starszy wiceprezes i dyrektor ds. sztucznej inteligencji w Schneider Electric, przedstawił jasne stanowisko: „Wartość AI nie tkwi w jej przewadze technicznej, lecz w tym, jak głęboko organizacja integruje ją z działalnością biznesową”.
Dla Schneider Electric - światowego lidera w zarządzaniu energią i automatyce przemysłowej - oznacza to osadzenie AI w rzeczywistych potrzebach biznesowych, przeprojektowanie struktur organizacyjnych i zbudowanie silnego ekosystemu innowacji.
Najpierw strategia: to biznes powinien wyznaczać kierunek technologii
„W Schneider Electric nie wdrażamy AI dla samej AI. Zaczynamy od problemów biznesowych” - powiedział Rambach.
Takie podejście odwraca typowy schemat. Zamiast szukać przypadków użycia uzasadniających zastosowanie narzędzi AI, Schneider zaczyna od konkretnej potrzeby operacyjnej. Każdy projekt AI musi przejść dwa testy: czy rozwiązuje rzeczywisty problem i czy istnieje potwierdzone zapotrzebowanie biznesowe?
Zasada „najpierw biznes” jest widoczna w sposobie, w jaki Schneider łączy dogłębną wiedzę branżową z AI. Podczas konferencji firma zaprezentowała innowacje AI w sektorach takich jak dobra konsumpcyjne, ropa i gaz, centra danych, inteligentne budynki oraz sieć energetyczna przyszłości. Jedną z najważniejszych prezentowanych nowości był EcoStruxure Edge Intelligence Box - urządzenie brzegowe zapewniające gromadzenie danych w czasie rzeczywistym, analitykę i inteligentne sterowanie. Zostało zaprojektowane z myślą o elastycznej, bezpiecznej i wydajnej automatyzacji w środowiskach energetycznych i przemysłowych.
Rezultaty mówią same za siebie. W 2024 roku biznes cyfrowy odpowiadał za 57% przychodów Schneider Electric - to bezpośredni efekt koncentracji na rozwiązaniach AI, które przynoszą oszczędności kosztów, zwiększają efektywność i ograniczają emisję dwutlenku węgla.
Przełamywanie silosów: zespoły międzyfunkcyjne napędzają integrację AI
Tradycyjne przedsiębiorstwa przemysłowe często działają w pionowych silosach - zarządzanie energią tu, automatyka tam, a oprogramowanie jeszcze gdzie indziej. Jednak ten model nie sprawdza się w erze AI. Rozwiązaniem Schneider są międzyfunkcyjne „zespoły integracyjne”, łączące różnorodne kompetencje.
AI nie jest już przeznaczona wyłącznie dla analityków danych. Staje się podstawową umiejętnością - podobnie jak korzystanie z Excela. Schneider oferuje obowiązkowe szkolenia, które pomagają pracownikom z różnych działów zrozumieć AI i stosować ją w codziennych zadaniach. Dzięki inicjatywom takim jak programy „AI Everywhere” i „Digital Citizen” do końca 2025 roku 90% pracowników będzie biegle posługiwać się narzędziami cyfrowymi, tworząc fundament kompetencyjny transformacji AI.
Siła ekosystemu: budowanie sieci innowacji AI
Żadna firma nie odnosi sukcesu w AI w pojedynkę. Prawdziwe innowacje powstają w ekosystemach. Schneider zbudował dynamiczną, otwartą sieć, współpracując z deweloperami, integratorami systemów, dostawcami technologii i instytucjami akademickimi.
„Te partnerstwa są niezbędne” - podkreślił Rambach. „AI nie działa w izolacji. Najszybszą drogą do osiągnięcia realnego wpływu jest wspólne tworzenie innowacji”.
Aby to wspierać, Schneider uruchomił w 2020 roku inicjatywę Innovation at Every Level . W 2025 roku szósta edycja programu koncentruje się na haśle „AI + przemysł”, dążąc do przyspieszenia wdrożeń na dużą skalę dzięki współpracy startupów, małych i średnich przedsiębiorstw oraz dużych firm.
Plan transformacji
Droga Schneider Electric w obszarze AI opiera się na trzech podstawowych zasadach:
-
Bez ślepego podążania za technologią: Każde rozwiązanie zaczyna się od rzeczywistego problemu biznesowego.
-
Bez sztywnych struktur: AI wymaga elastycznej współpracy międzyfunkcyjnej.
-
Bez działań w pojedynkę: Ekosystemy wzmacniają możliwości i przyspieszają skalowanie.
Od laboratorium innowacji AI w Pekinie po inteligentne fabryki w Szanghaju i Wuxi, a także partnerstwa dotyczące talentów z lokalnymi uniwersytetami, Schneider nabiera tempa we wszystkich kierunkach. Cel jest jasny: szybko rozwijać się na lokalnych rynkach i napędzać wdrażanie AI na skalę przemysłową, łącząc odpowiednio technologię, ludzi i partnerstwa.
W erze AI ten model celowej transformacji napędzanej przez organizację może okazać się potężniejszy niż jakikolwiek algorytm działający w pojedynkę.
