Daripada Gembar-gembur kepada Impak: Ini Bukan Tentang Teknologi
Apabila kecerdasan buatan bergerak pantas dari makmal ke barisan hadapan perindustrian, cabaran sebenar bagi perusahaan bukanlah kecanggihan teknologi - tetapi sama ada organisasi itu mampu mengikut rentak.
Semasa Persidangan Kecerdasan Buatan Dunia 2025, Philippe Rambach, Naib Presiden Kanan Global dan Ketua Pegawai AI Schneider Electric, berkongsi pandangan yang jelas: “Nilai AI bukan terletak pada kelebihan teknikalnya - tetapi pada sejauh mana organisasi mengintegrasikannya ke dalam perniagaan.”
Bagi Schneider Electric - peneraju global dalam pengurusan tenaga dan automasi perindustrian - ini bermakna menjadikan AI berteraskan keperluan perniagaan sebenar, mereka bentuk semula struktur organisasi, dan membina ekosistem inovasi yang kukuh.
Strategi Diutamakan: Biarkan Perniagaan Memimpin Teknologi
“Di Schneider Electric, kami tidak mengejar AI semata-mata demi AI. Kami bermula dengan masalah perniagaan,” kata Rambach.
Pendekatan ini mengubah kebiasaan. Daripada mencari kes penggunaan untuk menghalalkan penggunaan alat AI, Schneider bermula dengan keperluan operasi yang khusus. Setiap projek AI mesti melepasi dua penapis: adakah ia menyelesaikan masalah sebenar, dan adakah terdapat permintaan perniagaan yang terbukti?
Prinsip “perniagaan diutamakan” ini jelas dalam cara Schneider menggabungkan pengetahuan domainnya yang mendalam dengan AI. Pada persidangan itu, syarikat tersebut mempamerkan inovasi AI merentas sektor seperti barangan pengguna, minyak & gas, pusat data, bangunan pintar, dan grid masa depan. Salah satu tumpuan utama ialah EcoStruxure Edge Intelligence Box - peranti edge yang menawarkan pemerolehan data masa nyata, analitik, dan kawalan pintar. Ia direka untuk automasi yang fleksibel, selamat, dan cekap dalam persekitaran tenaga serta perindustrian.
Hasilnya amat ketara. Pada tahun 2024, perniagaan digital menyumbang 57% daripada hasil Schneider Electric - hasil langsung daripada tumpuannya terhadap penyelesaian AI yang memacu penjimatan kos, kecekapan, dan pengurangan karbon.
Memecahkan Silo: Pasukan Rentas Fungsi Memacu Integrasi AI
Perusahaan perindustrian tradisional sering beroperasi dalam silo menegak - pengurusan tenaga di satu bahagian, automasi di bahagian lain, dan perisian di bahagian yang lain. Namun, model ini tidak berkesan dalam era AI. Penyelesaian Schneider ialah “pasukan gabungan” rentas fungsi yang menggabungkan pelbagai kemahiran.
AI bukan lagi hanya untuk saintis data. Ia menjadi kemahiran asas - seperti menggunakan Excel. Schneider menyediakan latihan wajib untuk membantu pekerja merentas jabatan memahami dan menggunakan AI dalam tugasan harian mereka. Melalui inisiatif seperti program “AI Everywhere” dan “Digital Citizen”, 90% pekerja akan celik digital menjelang akhir tahun 2025, sekali gus membentuk tulang belakang bakat bagi transformasi AI syarikat.
Kuasa Ekosistem: Membina Rangkaian Inovasi AI
Tiada syarikat yang mampu berjaya sendirian dalam AI. Inovasi sebenar berlaku dalam ekosistem. Schneider telah membina rangkaian yang dinamik dan terbuka - bekerjasama dengan pembangun, penyepadu sistem, penyedia teknologi, dan institusi akademik.
“Kerjasama ini amat penting,” tegas Rambach. “AI tidak berfungsi secara bersendirian. Laluan terpantas kepada impak ialah inovasi bersama.”
Untuk menyokong usaha ini, Schneider melancarkan inisiatif Innovation at Every Level pada tahun 2020. Menjelang tahun 2025, edisi keenam program ini memberi tumpuan kepada “AI + Industri”, dengan matlamat mempercepat penggunaan berskala melalui kerjasama antara syarikat pemula, PKS, dan perusahaan besar.
Rangka Tindakan untuk Transformasi
Perjalanan AI Schneider Electric mencerminkan tiga prinsip teras:
-
Tiada pengejaran teknologi secara membuta tuli: Setiap penyelesaian bermula daripada masalah perniagaan dunia sebenar.
-
Tiada struktur yang tegar: AI memerlukan kerjasama tangkas dan rentas fungsi.
-
Tiada usaha bersendirian: Ekosistem memperkukuh keupayaan dan mempercepat peluasan skala.
Daripada makmal inovasi AI di Beijing hingga ke kilang pintar di Shanghai dan Wuxi, serta kerjasama bakat dengan universiti tempatan, Schneider sedang membina momentum dalam setiap arah. Matlamatnya jelas: berkembang dengan pantas dalam pasaran tempatan dan memacu penggunaan AI pada skala perindustrian melalui gabungan teknologi, tenaga kerja, dan kerjasama yang tepat.
Dalam era AI, pelan tindakan transformasi yang berfokus dan dipacu organisasi ini mungkin terbukti lebih berkuasa daripada mana-mana algoritma semata-mata.
