Dall’hype all’impatto: non è una questione di tecnologia
Mentre l’intelligenza artificiale passa rapidamente dai laboratori al fronte industriale, la vera sfida per le aziende non è la sofisticazione della tecnologia, ma la capacità dell’organizzazione di tenere il passo.
Durante la World Artificial Intelligence Conference 2025, Philippe Rambach, Global SVP e Chief AI Officer di Schneider Electric, ha condiviso una prospettiva chiara: “Il valore dell’IA non risiede nel suo vantaggio tecnico, ma nella profondità con cui l’organizzazione la integra nel business”.
Per Schneider Electric, leader globale nella gestione dell’energia e nell’automazione industriale, questo significa ancorare l’IA alle reali esigenze aziendali, riprogettare le strutture organizzative e costruire un potente ecosistema dell’innovazione.
Prima la strategia: lasciare che sia il business a guidare la tecnologia
“In Schneider Electric non inseguiamo l’IA fine a se stessa. Partiamo dai problemi aziendali”, ha affermato Rambach.
Questo approccio ribalta lo schema consueto. Invece di cercare casi d’uso per giustificare gli strumenti di IA, Schneider parte da una specifica esigenza operativa. Ogni progetto di IA deve superare due filtri: risolve un problema reale? Esiste una domanda aziendale comprovata?
Questo principio “business-first” è evidente nel modo in cui Schneider combina la sua profonda conoscenza dei settori con l’IA. Durante la conferenza, l’azienda ha presentato innovazioni basate sull’IA in settori come beni di consumo, petrolio e gas, data center, edifici intelligenti e rete elettrica del futuro. Un elemento di spicco è EcoStruxure Edge Intelligence Box, un dispositivo edge che offre acquisizione dei dati in tempo reale, analisi e controllo intelligente. È progettato per un’automazione flessibile, sicura ed efficiente negli ambienti energetici e industriali.
I risultati parlano chiaro. Nel 2024, il business digitale ha rappresentato il 57% dei ricavi di Schneider Electric, come conseguenza diretta della sua attenzione alle soluzioni di IA che favoriscono la riduzione dei costi, l’efficienza e la riduzione delle emissioni di carbonio.
Abbattere i silos: i team interfunzionali guidano l’integrazione dell’IA
Le aziende industriali tradizionali operano spesso all’interno di silos verticali: gestione dell’energia da una parte, automazione dall’altra, software in un’area separata. Ma questo modello non funziona nell’era dell’IA. La soluzione di Schneider consiste in “fusion team” interfunzionali che combinano competenze diverse.
L’IA non è più riservata soltanto ai data scientist. Sta diventando una competenza di base, come l’uso di Excel. Schneider offre una formazione obbligatoria per aiutare i dipendenti di tutti i reparti a comprendere e applicare l’IA nelle attività quotidiane. Attraverso iniziative come i programmi “AI Everywhere” e “Digital Citizen”, entro la fine del 2025 il 90% dei dipendenti avrà competenze digitali avanzate, costituendo la base di talenti della sua trasformazione basata sull’IA.
La forza dell’ecosistema: costruire una rete per l’innovazione nell’IA
Nell’IA nessuna azienda vince da sola. La vera innovazione nasce negli ecosistemi. Schneider ha costruito una rete dinamica e aperta, collaborando con sviluppatori, integratori di sistemi, fornitori di tecnologia e istituzioni accademiche.
“Queste partnership sono essenziali”, ha sottolineato Rambach. “L’IA non funziona in isolamento. Il percorso più rapido verso l’impatto è la co-innovazione”.
Per sostenere questo obiettivo, nel 2020 Schneider ha lanciato l’iniziativa Innovation at Every Level . Nel 2025, la sesta edizione del programma si concentra su “AI + Industry”, con l’obiettivo di accelerare implementazioni scalabili attraverso la collaborazione tra startup, PMI e grandi aziende.
Il modello per la trasformazione
Il percorso di Schneider Electric nell’IA riflette tre principi fondamentali:
-
Niente inseguimenti tecnologici alla cieca: ogni soluzione parte da un problema aziendale reale.
-
Niente strutture rigide: l’IA richiede una collaborazione agile e interfunzionale.
-
Niente iniziative solitarie: gli ecosistemi amplificano le capacità e accelerano la scalabilità.
Dal laboratorio di innovazione nell’IA di Pechino alle fabbriche intelligenti di Shanghai e Wuxi, fino alle partnership per i talenti con le università locali, Schneider sta creando slancio in ogni direzione. Il suo obiettivo è chiaro: evolversi rapidamente nei mercati locali e favorire l’implementazione dell’IA su scala industriale, combinando nel modo giusto tecnologia, persone e partnership.
Nell’era dell’IA, questo modello di trasformazione mirata e guidata dall’organizzazione potrebbe rivelarsi più potente di qualsiasi algoritmo preso singolarmente.
