Amikor a mesterséges intelligencia kódot ír, de a mérnökök továbbra is ők hozzák meg a döntéseket

Nem is olyan régen Mark Reitzel arra kérte a mesterséges intelligenciát, hogy készítsen neki egy japán kártyajáték webes változatát, amely korábban az édesapjáé volt. Tíz perccel később - íme - egy működő alkalmazás jelent meg a képernyőjén.. Működőképes, kidolgozott és használatra kész.

Lenyűgöző? Kétségtelenül. Mark Reitzel számára azonban, aki a Mitsubishi Electric Iconics Digital Solutions termékmenedzsmentjét irányítja, az igazi kérdés nem a kártyajátékokról szólt. Hanem az ipari automatizálásról.. Ha a mesterséges intelligencia tíz perc alatt összedob egy játékot, mi történik, ha egy gyártóüzem területére irányítjuk?

A válasz, mint kiderült, összetett.

A helyzet a következő: a mesterséges intelligencia fantasztikusan jó a kód létrehozásában. Irányítópultok, jelentések, vizualizációk - ezek percek alatt elkészülnek.. Az ipari szoftver azonban nem egy irányítópult. Egy gyártóüzem idegrendszere: ez tartja mozgásban a szerelősorokat, forgásban a turbinákat, és biztosítja a biztonsági rendszerek működését.

Egy alkalmazás első verziójának létrehozása? Ez napról napra könnyebbé válik.. Olyan szoftvert szállítani, amelyben az üzemvezetők valóban megbízhatnak a működésük éjjel-nappali irányításában? Ez már egészen más kategória..

Vegyünk egy egyszerű példát. Egy üzemvezető működési jelentést kér. A mesterséges intelligencia percek alatt elkészíti. Mindenki elégedett.. Aztán a vezető azt mondja: „Nagyszerű - mostantól küldje el nekem ezt a jelentést minden egyes nap.” Hirtelen az egyszeri feladatból olyan kritikus fontosságú szoftver lesz, amelyre az emberek támaszkodnak.. A platformok fejlődnek, új biztonsági fenyegetések jelennek meg, a követelmények változnak. Valakinek pedig folyamatosan minden szálat kézben kell tartania..

Ez a valaki egy mérnök - nem akármilyen mérnök, hanem olyan, aki érti az ipari architektúrákat, a kiberbiztonságot, a szabályozási megfelelést és a régi rendszerek újakkal való összekapcsolásának nehézségeit.. A mesterséges intelligencia nem tudja, hogy az adatfolyam biztonsági rést tár-e fel. Nem aggódik amiatt, hogy az API-hívás a platform következő negyedéves frissítése után is működni fog-e.. A mesterséges intelligencia nem virraszt éjszakánként azon töprengve, mi történik, ha hajnali háromkor leáll a hálózat.

A tapasztalt mérnökök egyébként is ritkán fejlesztenek ipari szoftvert a nulláról.. Bevált platformokra épülnek - olyanokra, amelyeket éveken át tartó, valós környezetben történő használat során alaposan próbára tettek.. Ezek a platformok ellenőrzött architektúrával, redundanciával, kiberbiztonsági védelemmel és hosszú távú támogatással rendelkeznek.. A mesterséges intelligencia rekordidő alatt képes alkalmazást létrehozni erre az alapra. Ez az alkalmazás azonban csak egy rétege a megoldásnak..

A sebesség csábító. Az ipari világban azonban önmagában a gyorsaság nem határozza meg, hogy a szoftver bevetésre kész-e.. Az igazi kérdés nem az, hogy „Milyen gyorsan tudjuk ezt elkészíteni?”, hanem az, hogy „Ki fogja ezt öt év múlva is működtetni?”

A mesterséges intelligencia írja a kódot. A mérnökök felelősek az eredményért. Az ipari automatizálásban pedig ez a különbség mindent megváltoztat.