A felhajtástól a hatásig: nem a technológiáról van szó
Ahogy a mesterséges intelligencia gyorsan a laboratóriumokból az ipari frontvonalra kerül, a vállalatok valódi kihívása nem a technológia kifinomultsága, hanem az, hogy a szervezet képes-e lépést tartani.
A 2025-ös World Artificial Intelligence Conference konferencián Philippe Rambach, a Schneider Electric globális vezető alelnöke és mesterségesintelligencia-igazgatója világos álláspontot osztott meg: „A mesterséges intelligencia értéke nem a technikai fölényében rejlik, hanem abban, hogy a szervezet milyen mélyen integrálja az üzleti működésbe.”
A Schneider Electric - az energiagazdálkodás és az ipari automatizálás globális vezetője - számára ez azt jelenti, hogy a mesterséges intelligenciát valós üzleti igényekhez kell kapcsolni, át kell alakítani a szervezeti struktúrákat, és erős innovációs ökoszisztémát kell kiépíteni.
Először a stratégia: az üzlet irányítsa a technológiát
„A Schneider Electricnél nem önmagáért hajszoljuk a mesterséges intelligenciát. Üzleti problémákból indulunk ki” - mondta Rambach.
Ez a megközelítés felülírja a megszokott forgatókönyvet. Ahelyett, hogy olyan felhasználási eseteket keresne, amelyek igazolják az AI-eszközök használatát, a Schneider egy konkrét működési igénnyel kezdi. Minden AI-projektnek két szűrőn kell átjutnia: megold-e egy valós problémát, és igazolható-e iránta az üzleti kereslet?
Ez az „üzlet az első” elv jól látható abban, ahogyan a Schneider ötvözi mély szakterületi tudását a mesterséges intelligenciával. A konferencián a vállalat olyan ágazatokban mutatott be AI-innovációkat, mint a fogyasztási cikkek, az olaj- és gázipar, az adatközpontok, az intelligens épületek és a jövő villamosenergia-hálózata. Az egyik kiemelt megoldás az EcoStruxure Edge Intelligence Box - egy peremeszköz, amely valós idejű adatgyűjtést, elemzést és intelligens vezérlést kínál. Rugalmas, biztonságos és hatékony automatizálásra tervezték energiaipari és ipari környezetben.
Az eredmények önmagukért beszélnek. 2024-ben a digitális üzlet a Schneider Electric bevételének 57%-át adta - ez közvetlenül annak a fókusznak az eredménye, amely költségmegtakarítást, hatékonyságnövekedést és szén-dioxid-kibocsátás-csökkentést eredményező AI-megoldásokra irányul.
A silók lebontása: a többfunkciós csapatok ösztönzik az AI-integrációt
A hagyományos ipari vállalatok gyakran vertikális silókban működnek - itt az energiagazdálkodás, ott az automatizálás, amott a szoftver. Ez a modell azonban nem működik az AI korában. A Schneider megoldása: különböző szaktudásokat ötvöző, többfunkciós „fúziós csapatok”.
Az AI már nem csak az adattudósoké. Alapkészséggé válik - akárcsak az Excel használata. A Schneider kötelező képzéseket kínál, hogy a különböző részlegek munkatársai megértsék és alkalmazzák az AI-t mindennapi feladataikban. Az olyan kezdeményezések révén, mint az „AI Everywhere” és a „Digital Citizen” program, 2025 végére a munkatársak 90%-a rendelkezik majd digitális jártassággal, megteremtve AI-átalakulásának tehetségalapját.
Az ökoszisztéma ereje: AI-innovációs hálózat kiépítése
Egyetlen vállalat sem győzhet egyedül az AI területén. A valódi innováció ökoszisztémákban születik. A Schneider dinamikus, nyitott hálózatot épített ki, amelyben fejlesztőkkel, rendszerintegrátorokkal, technológiaszolgáltatókkal és akadémiai intézményekkel működik együtt.
„Ezek a partnerségek nélkülözhetetlenek” - hangsúlyozta Rambach. „Az AI nem elszigetelten működik. A hatás elérésének leggyorsabb útja a közös innováció.”
Ennek támogatására a Schneider 2020-ban indította el az Innovation at Every Level kezdeményezést. 2025-ben a program hatodik kiadása az „AI + Industry” témára összpontosít, és startupok, kis- és középvállalkozások, valamint nagyvállalatok együttműködésével kívánja felgyorsítani a méretezhető bevezetéseket.
Az átalakulás tervrajza
A Schneider Electric AI-útját három alapelv határozza meg:
-
Nincs vak technológiahajszolás: Minden megoldás valós üzleti problémából indul ki.
-
Nincsenek merev struktúrák: Az AI agilis, többfunkciós együttműködést igényel.
-
Nincsenek egyéni küldetések: Az ökoszisztémák megsokszorozzák a képességeket és felgyorsítják a léptékváltást.
A pekingi AI-innovációs laboratóriumtól a sanghaji és wuxi intelligens gyárakig, valamint a helyi egyetemekkel kialakított tehetséggondozási partnerségekig a Schneider minden irányban lendületet épít. Célja világos: gyorsan fejlődni a helyi piacokon, és a technológia, az emberek és a partnerségek megfelelő ötvözetével előmozdítani az AI ipari léptékű bevezetését.
Az AI korszakában ez a céltudatos, szervezet által vezérelt átalakulási minta erősebbnek bizonyulhat, mint bármely algoritmus önmagában.
